中信建投：国内AI商业化聚焦于Pre-AI阶段与垂直场景降本增效出海企业

　　导读：随着人工智能技术的飞速发展，其商业化应用已成为推动经济增长的重要力量。在众多企业纷纷布局AI领域时，如何实现高效、精准的商业化落地，成为了业界关注的焦点。本文将深入探讨国内AI商业化的发展趋势，特别是Pre-......

随着人工智能技术的飞速发展，其商业化应用已成为推动经济增长的重要力量。在众多企业纷纷布局AI领域时，如何实现高效、精准的商业化落地，成为了业界关注的焦点。本文将深入探讨国内AI商业化的发展趋势，特别是Pre-AI阶段的应用和垂直场景下的降本增效策略，为出海企业提供参考。

一、Pre-AI阶段的AI商业化探索

Pre-AI阶段，即人工智能技术的研发和应用尚未成熟到可以大规模商业化的阶段。在这一阶段，企业需要投入大量资源进行技术研发，同时探索市场需求和应用场景。这一过程虽然充满挑战，但也为企业提供了巨大的成长空间。

首先，企业可以通过与高校、研究机构等合作，共同开展AI技术研发，共享研发成果。这不仅可以提高研发效率，还可以降低研发成本，加速技术成熟。其次，企业可以通过市场调研，了解不同行业对AI技术的需求和应用场景，从而有针对性地开展技术研发和产品创新。此外，企业还可以通过参加国内外的AI展会、论坛等活动，了解行业动态，拓展合作伙伴，提高品牌知名度。

二、垂直场景下的降本增效策略

在Pre-AI阶段，企业还需要关注垂直场景下的降本增效策略。这是因为，垂直场景往往具有明确的业务需求和目标，企业可以通过定制化的解决方案，满足特定场景下的需求，从而实现降本增效。

首先，企业需要深入了解垂直场景的业务特点和痛点，制定针对性的解决方案。例如，在医疗领域，企业可以开发智能诊断系统，帮助医生快速准确地诊断疾病；在金融领域，企业可以开发智能风控系统，提高风险识别和管理能力。其次，企业可以通过优化算法和模型，提高AI系统的运行效率和准确性，从而降低成本。此外，企业还可以通过云服务等方式，实现AI系统的快速部署和灵活扩展，进一步提高运营效率。

三、出海企业的AI商业化路径

对于出海企业来说，如何在Pre-AI阶段实现AI商业化，是一个值得深思的问题。一方面，企业需要充分了解目标市场的文化、法规和市场需求，制定合适的商业策略；另一方面，企业还需要加强与当地合作伙伴的合作，共同推进AI技术的商业化进程。

在Pre-AI阶段，企业可以通过以下方式实现AI商业化：

1. 与当地高校、研究机构等合作，共同开展AI技术研发，共享研发成果。

2. 通过市场调研，了解不同行业对AI技术的需求和应用场景，从而有针对性地开展技术研发和产品创新。

3. 参加国内外的AI展会、论坛等活动，了解行业动态，拓展合作伙伴，提高品牌知名度。

4. 通过优化算法和模型，提高AI系统的运行效率和准确性，从而降低成本。

5. 通过云服务等方式，实现AI系统的快速部署和灵活扩展，进一步提高运营效率。

四、结语

总的来说，Pre-AI阶段的AI商业化是一条充满挑战的道路，但也是充满机遇的道路。企业需要充分利用自身的优势，结合市场需求和技术创新，不断探索新的商业模式和解决方案。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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